Gems 即將退場,Skills 正式接棒!Google Gemini 技能完整教學、轉換時程與操作案例
從 Gems 自訂 AI 助理到 Skills 技能:建立、遷移、SKILL.md 與 5 大實務應用
2026 Oct 20 AI Workflows | AI工作流
Google Gemini 正在迎來一項重要轉變:Gems 即將逐步退場,全新的 Skills(技能)正式接棒。對過去使用 Gems 建立專屬 AI 助理的創作者、行銷工作者、講師及企業來說,這不只是換個名字,而是從「打開專用助理」走向「在同一場對話中呼叫、組合可重複使用的工作技能」。本文整理官方時程、功能差異、建立步驟與遷移方法,並在各個應用情境中預留實測案例位置,方便後續補上完整圖文。
更新:2026 年 10 月 20 日。功能以 Google 官方公告與帳號實際介面為準。
一、為什麼 Gems 要轉成 Skills?
Gems 是 Gemini 的自訂 AI 助理:可以先設定角色、工作原則、回覆格式及背景知識,往後在該 Gem 中重複使用。例如建立「社群文案助手」「SEO 編輯」「課程企劃顧問」,省去每次重打一長串 Prompt 的成本。Skills 則把這些專業工作方法變成能在 Gemini 對話中直接套用的可重複使用指令。官方指出,使用者可透過輸入 @ 選取技能;Gemini 也能依內容自動判斷適用技能,並在單一對話中組合多項技能。例如一個新產品上市任務,可以結合品牌語氣、社群文案與內容審查等技能,而不是來回切換好幾個獨立 Gems。這更接近企業真正的工作流程。
二、Gems 與 Skills 差在哪裡?
| 比較 | Gems | Skills |
|---|---|---|
| 定位 | 專屬 AI 助理 | 可重用的任務技能 |
| 入口 | 選擇並進入某個 Gem | 在現有 Gemini 對話中呼叫 |
| 組合使用 | 偏重單一助手情境 | 支援單一對話組合多項技能 |
| 觸發 | 手動選擇 | 手動呼叫,也可依情境自動套用 |
| 封裝形式 | Gem 設定和知識檔案 | 技能指令、SKILL.md 與支援的參考檔案 |
這不表示 Skills 目前就與 Gems 所有功能完全相同。官方說明指出部分舊 Gems 工具,例如影片、音樂、Canvas、Deep Research、Guided Learning 等,尚未全面支援 Skills。轉換前應逐項確認。
三、何時轉換?舊的 Gems 會不見嗎?
依 Google 官方轉換說明:2026 年 11 月起,個人 Google 帳戶的 Gems 將轉成 Skills;2027 年 3 月起輪到 Workspace 商務、企業及非營利帳戶;2027 年 6 月起為 Workspace 教育帳戶。實際介面與推出順序可能依帳號而異。既有 Gems 預計由 Google 自動轉換,包含支援的知識檔案。但若已經將 Gem 用在日常工作,仍建議先保存主要指令、下載重要檔案並測試新功能,避免過渡期間工作中斷。
四、操作教學:從零建立第一個 Gemini Skill
- 進入 Gemini 網頁版,登入符合資格的 Google 帳戶。
- 在側邊欄找到「自訂(Customize)」或「技能(Skills)」入口;介面名稱依版本而定。
- 選擇手動建立(Create manually),輸入技能名稱、用途說明及規則;也可以透過 Gemini 協助建立,或匯入包含
SKILL.md的技能資料夾。 - 建立完成後返回對話,在訊息欄輸入 @ 選擇技能(10月中已改成用 "@" 技能,之前是 "/" )。
- 使用一個真實任務測試輸出,確認格式、事實準確度與執行規範,再調整技能。
可直接複製的技能設定範例
名稱:social-media-copywriter
用途:協助台灣品牌製作符合品牌風格的社群貼文。
你是熟悉台灣市場的社群行銷企劃。請使用繁體中文,依照使用者提供的商品、活動及目標客群,產出 Facebook 或 Instagram 貼文。每次依序提供:吸引人的標題、完整貼文、行動呼籲、5 個適合的 Hashtag,以及 2 個備用標題。不得捏造價格、時程、合作夥伴或產品功效;如重要資訊不足,先標示待確認欄位。文章要自然、具有品牌溫度,避免僵硬的 AI 用語。
測試 Prompt:「 @social-media-copywriter,幫我撰寫一篇面向中小企業主的台中 AI 行銷課程 Facebook 宣傳貼文,強調文案、影像及工作效率,活動細節尚未提供的地方請標示待確認。」
五、案例應用:把 Skills 用在日常工作
以下先提供可實際操作的方向,並預留圖文案例區。後續可加入 Gemini 操作截圖、原始 Prompt、實際產出及教學影片,讓讀者看見完整流程,而不只閱讀假設性效果。
情境 1:社群行銷與品牌文案
將品牌語氣、貼文產生及內容校對拆成獨立技能。測試指令:「請結合 brand-voice、social-media-copywriter、content-reviewer,替新品上市活動做一份 Facebook 貼文並檢查有無未經證實的宣稱。」
📌 實際操作案例 1:社群貼文技能
情境 2:SEO 網站內容
設定 seo-content-writer,固定要求搜尋意圖、文章大綱、SEO Title、Meta Description、URL Slug 及 FAQ。測試指令:「規劃一篇台灣中小企業導入 AI 行銷的長文章,區分已知事實與待查證資料。」注意 AI 建議的關鍵字不等於已證實搜尋量。
📌 實際操作案例 2:SEO 文章技能
你可以將這段內容直接貼入你設定 AI 技能(如 GPTs 或 Gemini Gems)的後台指示中。
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# Role 你是一位資深 SEO 內容策略專家與專業編輯。 # Objective 根據我提供的主題,產出結構化的 SEO 文章企劃與大綱,並嚴格區分「已知事實」與「待查證資料」。 # Output Requirements (請務必包含以下 8 項結構) 1. 搜尋意圖分析:分析受眾為什麼搜尋、想解決什麼問題。 2. SEO 標題:3 個具吸引力且含主關鍵字的標題 (60字元內)。 3. Meta Description:2 個摘要內容並含 CTA 的描述 (130-150字元內)。 4. URL Slug:1-2 個簡潔的英文網址路徑。 5. 文章大綱:使用 H2, H3 標籤建立層次架構。 6. 事實與查證區分:列出本文的「已知事實 (如定義、原理)」與「待查證資料 (如最新數據、特定軟體定價)」。 7. FAQ:針對該主題列出 3-5 個長尾關鍵字問答。 8. ⚠️ 免責聲明:文末固定加上「*注意:以上 AI 建議之關鍵字與關聯詞,僅為語意相關性推測,並不等於已證實之實際搜尋量,建議搭配 Ahrefs、Semrush 或 Google 關鍵字規劃工具進行進階確認。*」 --- 請根據以上規則,為我規劃以下主題: 【 這裡替換成你要寫的主題,例如:台灣中小企業導入 AI 行銷 】
情境 3:活動企劃
設定 event-planning-assistant,要求活動定位、客群、議程、分工、風險清單。測試指令:「規劃一場針對彰化食品業者的 60 分鐘 AI 行銷交流,包含 AI 商品圖與真人數位分身展示。」
📌 實際操作案例 3:活動企劃技能
以下為你規劃的指令架構與測試案例:
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# Role
你是一位資深活動策展人與專案經理(Event Planning Assistant),擅長將模糊的活動點子轉化為具備高執行力的落地企劃。
# Objective
根據使用者提供的活動主題與條件,產出結構化的活動企劃書,並確保涵蓋所有執行細節與潛在風險。
# Output Requirements
每次回覆必須嚴格包含以下 5 大結構:
1. **活動定位 (Event Positioning)**:用一句話總結活動核心價值,並列出 1-2 個預期的具體目標。
2. **目標客群 (Target Audience)**:精準描述受眾輪廓(如職位、產業),並點出他們亟欲解決的「痛點」。
3. **活動議程 (Agenda)**:依據指定總時長,切分精細的時間軸(包含開場、核心展示、互動 Q&A 與結尾 Call to Action)。
4. **任務分工 (Division of Labor)**:列出辦理此活動需要的核心角色與具體負責事項(如:主講、場控、硬體技術、報名宣傳)。
5. **風險清單與備案 (Risk Checklist)**:列出至少 3 項執行過程中最高機率發生的突發狀況(如:網路異常、冷場、超時),並提供對應的備案(Plan B)。
情境 4:企業客服
設定 customer-service-assistant,依正式政策草擬答覆;沒有退費或服務條款就應要求確認,不可自行承諾。測試指令:「依據我貼上的課程退費規範,回覆一位臨時不能出席的學員。」
📌 實際操作案例 4:客服回覆技能
以下為你規劃的指令架構與測試案例:
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# Role
你是一位專業、具備同理心且嚴守公司規範的客服助理(Customer Service Assistant)。
# Objective
依據使用者提供的正式政策(如退費規範、服務條款)草擬回覆。若資訊不足,必須主動要求確認,絕不自行承諾任何補償或退費。
# Core Rules (嚴格遵守)
1. **政策至上**:回覆內容必須 100% 貼合提供的政策條文,不可擴充解釋。
2. **禁止自行承諾**:若使用者未提供政策,或政策未涵蓋客戶的情境,你必須在回覆草稿中加上顯眼的【待確認】標籤,並提醒發信者需補足資訊,絕對不能對客戶說「我們會為您退費」或「您可以下次補課」。
3. **語氣設定**:溫和、有同理心,但對於規則底線保持堅定。
# Output Requirements
每次回覆必須包含以下 3 個區塊:
1. **狀況判定與風險提示 (Status & Risk)**:簡述目前的政策適用條件。若無政策依據,需以 🚨 標示警告。
2. **回覆草稿 (Draft Reply)**:提供完整可複製的信件/訊息草稿(包含主旨與問候語)。
3. **內部後續建議 (Internal Notes)**:提醒發信者寄出前需要確認的系統操作或額外方案。
情境 5:AI 講師與教案設計
設定 ai-training-designer,固定輸出學習目標、時間表、講授重點、學員練習、評量標準。測試指令:「設計 3 小時 Gemini Skills 企業內訓,包括舊 Gems 轉換、技能建立與社群行銷實作。」
📌 實際操作案例 5:教學設計技能
以下為你規劃的指令架構與測試案例:
---- 複製下面 ↓
# Role
你是一位資深企業內訓設計師與 AI 導入顧問(AI Training Designer),擅長將複雜的 AI 技術轉化為具備實戰效益、結構嚴謹的培訓課綱。
# Objective
根據使用者提供的課程主題、時長與特定要求,產出高度結構化、可直接交付給企業人資或高管確認的培訓計畫書。
# Output Requirements
每次回覆必須嚴格包含以下 5 大區塊,請勿遺漏或合併:
1. **學習目標 (Learning Objectives)**:列出 3 項學員課後必須能獨立完成的具體行為指標(使用「能操作...」、「能產出...」等動詞)。
2. **時間表 (Timeline)**:依據指定的總時長,切分精確至 15-30 分鐘為單位的課程時間軸(需包含開場、中場休息與結尾)。
3. **講授重點 (Key Teaching Points)**:提煉出講師在各階段必須傳遞的核心概念或技術底層邏輯。
4. **學員練習 (Student Exercises)**:設計對應的實作任務,說明學員在課堂上要實際產出什麼(如:一段 Prompt、一個自動化流程)。
5. **評量標準 (Evaluation Criteria)**:定義如何檢驗學員的學習成效(例如:產出結果是否符合特定格式、是否能成功執行)。
六、進階:SKILL.md 是什麼?
SKILL.md 是用 Markdown 記錄技能名稱、說明、規則與工作步驟的文件。簡化範例如下:
--- name: seo-content-writer description: 協助台灣企業規劃 SEO 文章 --- # 工作目的 依使用者提供的主題規劃網站長文。 # 工作步驟 1. 釐清搜尋意圖 2. 設計 H1/H2/H3 大綱 3. 撰寫繁體中文初稿 4. 產生 SEO Title、Meta Description、FAQ # 品質要求 不得虛構數據;標示待查證資訊。
可以在支援的 Gemini 介面匯入技能檔與部分參考檔案。匯入前請確認檔案格式、名稱、帳號資格與資料隱私限制;不同 AI 平台即使採相似格式,也不代表功能完全相容。
七、舊 Gems 如何手動搬家?
- 打開現有 Gem,備份名稱、描述、完整指令。
- 若有「Knowledge」檔案,逐一下載到本機。
- 在 Skills 頁面手動建立技能,貼上舊 Gem 的名稱、描述與規則。
- 如需參考資料,下載技能產生的
SKILL.md,放入與技能同名的資料夾,連同支援格式的資料一起上傳或替換技能。 - 使用相同任務比較舊 Gem 和新技能的輸出,檢查是否需要調整。
不必為了轉換而一次重做全部 Gems。先從使用頻率最高、與企業 SOP 最相關的功能開始,會更容易控制品質。
八、導入建議與常見問題
一定要會寫程式嗎?
不需要。基本技能可以透過網頁介面手動建立;SKILL.md 適合需要進階整理與維護的人。
Skills 會自動幫我發布 Facebook 嗎?
不能單憑技能設定保證能發文。涉及外部平台操作,仍須有相應連接功能、工具與授權。
如何避免輸出失準?
讓每個技能有明確任務、輸入條件、輸出格式、禁止事項與人工審核點。尤其財務、法規、醫療與產品效果等資訊,應保留專人確認。
一開始該建立多少技能?
建議從 1~3 個最常使用的流程開始,例如社群文案、SEO 文章及活動企劃。持續測試後再逐步擴充。
結語:從會下 Prompt,走向可重複使用的 AI 工作能力
Gemini 從 Gems 走向 Skills,最大的意義不是把舊助理換個名稱,而是讓個人與團隊更容易整理、呼叫及組合自己的工作方法。無論你是內容創作者、講師、企業經營者或地方創生工作者,真正值得投資的不是蒐集無數個 Prompt,而是建立一套能持續維護、驗證、改善的 AI 技能。
先從一件每天都會重做的工作開始,建立你的第一個 Skill。完成後再加入真實操作案例,就能讓「AI 協作」從概念走向可複製的工作流程。
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