5/6【台北班】AI Agent 智慧代理人與工作流程自動化實戰｜6小時實作課

打造能理解任務、使用工具、完成多步驟工作的 AI 智慧代理人

AI 不只能回答問題，還可以協助判斷下一步、整理資料、執行一連串工作。真正的挑戰是：如何把需求拆解清楚、設定代理人角色與權限、連接需要的資訊，再確保每一步都能驗證？

這堂 6 小時實體實作課，帶你從 AI Agent 基本概念出發，完成一個可示範、可測試的多步驟代理人原型。課程同時涵蓋資料來源、權限控管、錯誤監測及人工覆核，避免把未驗證的結果直接用在業務流程。

從一個需求，走到一套可驗證的流程

課程資訊

五大課程單元

由 AI Agent 概念、角色指令與工具串接，延伸到多步驟工作流程、風險檢查及優化。

AI Agent 基礎與適用情境

• 認識智慧代理人與一般聊天式 AI 的差異
• 理解任務規劃、工具呼叫與結果回饋的基本概念
• 盤點行政、專案、資料整理等適合導入的工作場景

任務拆解與代理人角色設計

• 建立明確目標、邊界、輸入、輸出與驗收條件
• 設定代理人角色、系統指令與操作步驟
• 設計遇到資料不足或不確定情況時的回報機制

知識庫與工具、資料來源串接

• 整理可供代理人使用的文件、常見問答與知識來源
• 理解外部資料存取、工具授權與最小權限原則
• 練習讓代理人查詢、整理並引用授權資料

多步驟自動化流程建置與測試

• 將任務整合為可執行的多步驟流程
• 設定步驟之間的資料傳遞與例外處理
• 測試代理人輸出，核對資料、格式與目標

權限風險、監控及持續優化

• 辨識錯誤指令、敏感資訊與過度授權等風險
• 建立人工核准、執行紀錄與錯誤回報環節
• 規劃可重複使用的測試案例與改善項目

完成課程，你將帶走什麼？

• 能辨識適合導入 AI Agent 的日常工作與作業流程
• 能設計代理人角色、提示指令、資料來源與工具權限
• 能建置至少一個執行多步驟工作的智慧代理人原型
• 能透過測試案例驗證輸出、找出錯誤與調整流程
• 理解人工覆核、敏感資料保護與持續監控的重要性

期末成果：一個可示範的代理人原型 + 工作流程圖 + 基本測試與風險檢核表。

適合參加對象

課前準備

請自備可連線的筆記型電腦、可登入的 AI 工具帳號，並準備一項想改善的工作流程，或一份已取得使用授權的範例文件。請勿在未經授權的情況下上傳公司機密、客戶個資或帳號憑證。

工具示範、模型能力、第三方串接方式及可能的付費需求，將依課程當時可用版本與權限調整；課堂以安全、可檢驗的操作流程為優先。

授課講師

王琮瑋 Tobias Wang

Workation Lab 工作生活研究室執行長、托比亞斯數位科技股份有限公司負責人。投入企業 AI 導入、數位轉型、創業輔導與實務教學，協助工作者與組織將新工具轉化為可落地的應用流程。

報名與上課證明

報名期間：2026 年 10 月 24 日至 2027 年 5 月 5 日（上課前一日）。本課程第 1 梯已開放本站報名，招生名額 20 人，費用 NT$5,000（含稅）。

報名須依網站實際結帳流程完成，付款與退費規定依正式主辦單位公告及結帳頁規則為準。符合出席與結業條件的學員可依開課單位規定申請結業證明；實際核發標準以正式公告為準。

企業培訓與補助諮詢

企業培訓可評估勞動部「小型企業人力提升計畫」或「企業人力資源提升計畫」。是否符合申請資格、補助標準及課程核定，均以 2027 年度主管機關公告與承辦分署審查為準；本站課程不代表已核定補助。

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